【课程简介】
本课程重点面向各企业的中高层技术及管理人员，由具有长期实际运作经验和深厚理论造诣的专家主讲，结合实际案例系统阐述六西格玛管理D-M-A-I-C的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略。并结合了制造业及服务业的实际案例贯穿始终。重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具及MINITAB专用软件的应用。使学员能够利用DMAIC方法论及相关流程分析改善工具改进本职工作流程，并带领六西格玛项目改进小组的成员进行项目活动，推进项目开展公司重要战略项目的推进与完成。
【项目可以解决的问题】
- 质量方面：产品质量和服务有待改进，客户满意度和忠诚度有待提高，客诉成本过高；
- 成本方面：生产效率、资金利用率不高，内部不良（损失）成本过高；
- 速度方面：价值流的中间环节繁冗，不能满足客户需求速度；库存管理不良，周转效率低。
【项目收益】
- 企业收益：运用六西格玛系统方法提升企业质量，提升效率，降低成本，提高服务水平；提升企业团队凝聚力，丰富企业经验知识库。
- 学员收益：了解六西格玛的价值、流程，掌握先进的六西格玛系统化方法和全套实用工具，大幅提升个人工具应用能力和为企业解决问题的能力，全面深入理解企业的业务流程和制造过程。
【项目亮点】
- 精益六西格玛黑带大师授课，培训内容系统性强，培训模块的设计来自六西格玛系列培训和项目的成功经验总结，实用性强。
- 逻辑缜密，深入浅出，大量结合工作和生活情境案例和实战指导让学员易于理解，可以应用于实践。
- 全程培训结合Minitab软件应用，轻松学习统计分析用于日常工作。
【授课方式】
1. 讲授；2. 图表；3. 案例解析；4. 小组应用练习，模拟游戏；5. 互动讨论。
【课程对象】
企业中高层管理及技术人员（生产、品质、工程部工程师，主管，经理及技术人员）
【项目流程和规划】
【课程大纲】
一.六西格玛的概念、战略及实施
1.质量管理发展史（如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等）
2六西格玛的理念、目标和定义
3.六西格玛角色和责任
4.六西格玛与企业经营绩效的关系
5.风险分析与SWOT分析
二.六西格玛方法和工具——Define定义阶段
Define阶段步骤1——项目选定
——商业机会分析
——顾客定义
——VOC-CTQ导出
——项目选择
- 选择介绍
- 选择顺序介绍
- 项目选择领域
Define阶段步骤2——项目定义
——商业案情
——问题描述
——项目范围
——顾客及CTQ
——Y及缺陷定义
——现状及目标
——战略联系
——预期效果
——团队组织
——项目日程
Define阶段步骤3——项目承认
——建立团队章程,项目审批登记注册
Define阶段步骤4——基本统计
——Data的种类
——统计的基础
——流程的散布
——Graphical Presentation
——正态分布
——统计量的陈述方法
——Data Mining
三.六西格玛方法和工具——Measure测量阶段
Measure阶段工具1——Y值确认
——Y’s的导出
——CTQ与Y的关系
——代表指标Y的决定
——Y的测量方法
Measure阶段工具2——测量系统分析（MSA）
——MSA 概要
——测量系统评价
——计量型数据 Gage R&R
——记数型数据 Gage R&R
——MSA 练习
Measure阶段工具3——工程能力研究（CPK PPK)
——流程能力介绍
——计数型流程能力
——计量型流程能力
——流程能力指数
——短期/长期流程能力分析
——流程能力练习
Measure阶段工具4——统计过程控制（SPC)
——SPC的概要
——SPC的必要性
——Data 收集及分析方法
——Data的GRAPH化
——Data种类别管理图制作
——SPC 使用例子
——管理图使用方法
——Sub grouping
——计数型管理图
——6σ 的因果关系
Measure阶段工具5——流程图
——流程的理解
——SIPOC
Measure阶段工具6——因果矩阵
——把要因及结果矩阵( C&E 矩阵 )与流程图联系起来
——评价建立C&E 矩阵的步骤
——把C&E 矩阵和流程改进计划中的深层步骤联系起来
——作C&E 矩阵的练习
Measure阶段工具7——失效模式分析
——FMEA 定义
——FMEA 样式
——FMEA 制作顺序
——FMEA 和其他工具的联系
——FMEA 制作练习
四.六西格玛方法和工具——Analyze分析阶段
Analyze阶段工具1——数据收集
——资料收集理由
——资料收集程序
- Y 及 X资料 O.D
- 选择分析方法
- 完成资料收集计划
- 确认必要资源
——资料收集样式样本
Analyze阶段工具2——变量分析
——多变量分析的概念
——变异的来源
——多变量图
——多变量图的信息分析
——常见的变异来源分类方法
——多变量图与控制图的比较
——多变量图-MINITAB练习
Analyze阶段工具3——中心极限定理
——定义
——中心极限定理的应用
- 正态分布的例子
- Chi-Square分布的例子
——标准误差与样本大小的关系
Analyze阶段工具4——假设检验
——假设检验概要
——假设检验的核心用语
——假设检验的定义
——假设检验的阶段
——假设检验的应用
Analyze阶段工具5——置信区间
——置信区间介绍
——总体均值的置信区间
——总体标准差的置信区间
——Cp的置信区间
——置信区间例题
Analyze阶段工具6——均值检验
——统计性检验的 Roadmap
—— t-Test 说明
——1 sample t-Test
——双样本T检验
Analyze阶段工具7——方差分析
——ANOVA(方差分析)的概念
——One way ANOVA的概念
——ANOVA的原理
——应用MINITAB
——实习 – 弹射器
—— 再多想一想
——简要及 附录
Analyze阶段工具8——卡方检验
——无关性Χ2 -检验的基本概念
——无关性Χ2 -检验和 MAIC 路径的联系
Analyze阶段工具9——相关回归
——定义并计算相关系数
——讨论相关性及因果关系
——绘制并分析拟合直线图
——介绍回归分析的基本知识
——使用回归分析技术建立数学预测模型
Analyze阶段工具10——关键少数选定
——Vital Few X‘s的选择
——Vital Few X‘s清单的制作
——经济性分析
——Vital Few X’s的优先排序
五.六西格玛方法和工具——Improve改进阶段
Improve阶段工具1——改善阶段概述
Improve阶段工具2——DOE计划
——试验设计概论（DOE）
——策划和安排试验
——设计原则（定义和应用检出力和样本量、平衡、重复、顺序、有效性、随机化和区组、交互作用）
——单因素试验的设计和分析
——多因素全析因试验的设计和分析
——两水平部分析因试验的设计和分析
——田口稳健性概念
——混料试验
——响应面法
——调优运算
Improve阶段工具3——改善结果验证
——制定验证计划
——确认改进再现性
——输入变量的公差设置
六.六西格玛方法和工具——Control控制阶段
Control阶段工具1——控制概述
——制定控制计划
——实施控制计划
——文件化共享
Control阶段工具2——控制计划
——定义Process.
——定义Process控制计划.
——确认在履行控制计划上重要的要素.
——导入控制计划书.
——列举为Monitoring Process的控制计划所需考虑的重要事项.
——提供能够进行管理Process的重要性.
Control阶段工具3——标准化
——标准及标准化的概念
——标准化的必要性
——企业的标准化
——如何建立和实施标准化
——标准的维持管理
Control阶段工具4——文件化和共享
——年度效果预算
——成果移交
——经验共享
Control阶段工具5—— 防差错
——错误与缺陷之间的差异。
——缺陷是如何产生的。
——如何从源头上进行检验,及其在预防缺陷中的作用。
——主要的防错装置。
——防错技术是一种主动的工具。
——防错技术是如何适应6 Sigma 方法的。
Control阶段工具6——预控图
——预控制图的基本原理
——预控制图的使用步骤
——应用预控制图对操作者的要求
——预控制图对过程控制的弹性管理
——预控制图的优点
——预控制图在计数值过程控制中的应用
七：某著名集团公司实施六西格玛案例分享
1.导入阶段策划与实施
2.推广阶段策划与实施
3.成熟阶段策划与实施
八：六西格玛项目案例分享
案例1（质量提升项目案例）
案例2（效率提升项目案例）
案例3（成本降低项目案例）
案例4（库存周转率提升项目案例）
九、回顾与总结
1.六西格玛实施战略与实施战术
2.从六西格玛黑带到企业领导
3.总结与回顾
4.讨论和解答