【课程简介】

    本课程重点面向各企业的中高层技术及管理人员,由具有长期实际运作经验和深厚理论造诣的专家主讲,结合实际案例系统阐述六西格玛管理D-M-A-I-C的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略。并结合了制造业及服务业的实际案例贯穿始终。重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具及MINITAB专用软件的应用。使学员能够利用DMAIC方法论及相关流程分析改善工具改进本职工作流程,并能作为六西格玛项目改进小组的成员参与项目活动,推进项目开展或支持黑带完成改进项目。

【项目可以解决的问题】

  • 质量方面:产品质量和服务有待改进,客户满意度和忠诚度有待提高,客诉成本过高;
  • 成本方面:生产效率、资金利用率不高,内部不良(损失)成本过高;
  • 速度方面:价值流的中间环节繁冗,不能满足客户需求速度;库存管理不良,周转效率低。

【项目收益】

  • 企业收益:运用六西格玛系统方法提升企业质量,提升效率,降低成本,提高服务水平;提升企业团队凝聚力,丰富企业经验知识库。
  • 学员收益:了解六西格玛的价值、流程,掌握先进的六西格玛系统化方法和全套实用工具,大幅提升个人工具应用能力和为企业解决问题的能力,全面深入理解企业的业务流程和制造过程。 

【项目亮点】

  • 精益六西格玛黑带大师授课,培训内容系统性强,培训模块的设计来自六西格玛系列培训和项目的成功经验总结,实用性强。
  • 逻辑缜密,深入浅出,大量结合工作和生活情境案例和实战指导让学员易于理解,可以应用于实践。
  • 全程培训结合Minitab软件应用,轻松学习统计分析用于日常工作。

【授课方式】

1. 讲授;2. 图表;3. 案例解析;4. 小组应用练习,模拟游戏;5. 互动讨论。

【课程对象】

    企业中高层管理及技术人员(生产、品质、工程部工程师,主管,经理及技术人员)

【项目流程和规划】

【课程大纲】

第一部分:Define--六西格玛定义阶段:发现、确认问题

第一讲:6sigma管理综述(原理、模型、组织、资源与活动)

1、什么是六西格玛?  ---六西格玛的系统概念!

2、为何需要六西格玛?---企业推行六西格玛的必要性分析

3、如何应用六西格玛?---企业推行六西格玛可行性分析

4、六西格玛的组织模型---企业推行六西格玛的组织架构分析

第二讲:如何启动和界定一个6 SIGMA项目

1、项目小组---如何组建项目团队?

2、项目来源---什么是项目,项目从哪里来?

3、项目选择标准---如何评选合适的六西格玛项目?

4、制作项目计划

5、实例1:某企业推行六西格玛项目案例分享

第三讲:劣质成本分析(企业成本的种类与构成)

1、质量损失函数

2、品质成本与利润的关系

3、预防成本、鉴定成本、缺陷成本

4、能力值与品质成本的对应关系

5、统计学的基本原理与专业术语介绍

第四讲:C&E Matrix 因果矩阵分析法

1、因果图

2、因果矩阵的概念、用途及、制作步骤

3、因果矩阵与其它工具的联系

4、实例2:因果矩阵案例讲解与练习

第二部分:Measure--六西格玛测量阶段:现状测量

第五讲:潜在失效模式及效果分析(FMEA)

    1、FMEA的定义与用途

    2、FMEA的产生背景与类型

    3、风险优先数

    4、FMEA制作的八个步骤

5、实例3:FMEA案例制作练习及讲解

第六讲:六西格玛专用软件MINITAB基础介绍

    1、MINITAB的作用、视窗、基本操作

    2、MINITAB统计分析工具介绍

    3、实例4:MINITAB实际操作演练

第七讲:MSA测量系统分析:确保所收集数据的真实性

    1、测量误差的组成

    2、测量系统分析的目的与步骤

    3、连续数据测量系统分析

    4、离散数据测量系统分析

    5、破坏性试验数据测量系统分析

    6、实例5:测量系统分析案例讲解与练习

第八讲:CPK过程能力分析

    1、过程变异与过程能力

    2、过程能力指数

    3、短期能力和长期能力

    4、非正态分布数据的过程能力

    5、实例6:过程能力分析案例讲解与练习

第三部分:Analyze--六西格玛分析阶段:查找关键原因

第九讲:多变量分析技术

    1、变异类别与来源

    2、多变量图(过程能力分析)

    3、多变量图(量具重复性和再现性研究)

    4、多变量图(方差分析)

    5、 实例7:多变量分析案例讲解与练习

第十讲:置信区间与假设检验

    1、何谓假设检验?

    2、假设检验的步骤

    3、假设检验的两类风险(客户风险与供应商风险)

    4、连续数据假设检验

    5、离散数据的假设检验

    6、 实例8:案例分析与练习

第四部分:Improve--六西格玛改善阶段:改善关健原因,优化相关参数

第十一讲:实验设计介绍

    1、什么是试验设计

    2、试验因素及水平

    3、试验类别及选择

    4、试验结果分析

    5、试验设计案例分析

    6、实例9:试验设计现场练习及结果分析

第十二讲:全因子及分部因子实验设计

    1、全因子/分布因子设计概述

    2、主要影响图

    3、交互作用图

    4、方差分析

    5、优化设计

    6、实例10:全因子试验设计案例分析及练习

第五部分:Control--六西格玛控制阶段:改善成果控制与横向扩展

第十三讲:SPC统计过程控制理论

    1、控制介绍

    2、统计思想及控制图

    3、控制图种类及选用

    4、使用控制图前的准备

第十四讲:计量型数据SPC

    1、计量值数据控制图的种类及用途

    2、计量值数据控制图的制作与应用

    3、计量值数据控制图的过程能力分析

    4、四类计量值数据控制图

    5、实例11:计数型控制图制作练习与讲解

第十五讲:计数型数据SPC

    1、计数值数据控制图的种类及用途

    2、计数值数据控制图的制作与应用

    3、计数值数据控制图的过程能力分析

    4、四类计数值数据控制图

    5、实例12:计数型控制图制作练习与讲解

第十六讲:六西格玛成功案例分享

    1、某企业六西格玛降低不良率案例介绍

    2、某企业整体推行六西格玛项目策划案例介绍